Cada campaña creada en Shopee pasa por un período de aprendizaje de aproximadamente 7 días .
Durante este tiempo, el algoritmo recopila datos de comportamiento (clics, impresiones, conversiones, CTR y costo) para comprender el rendimiento de tu producto y ajustar la entrega de anuncios de manera más eficiente.
¿Qué es el período de aprendizaje?
Esta es la fase inicial en la que el sistema de Shopee prueba diferentes combinaciones de ubicaciones, audiencias y pujas para encontrar la audiencia ideal para tu producto.
Durante estos días, los resultados pueden parecer inestables , y eso es normal .
El aprendizaje tiene el propósito de:
-
Identifica dónde funciona mejor tu anuncio.
-
Ajusta tu puja y plazos de entrega para maximizar las conversiones.
-
Estabilizar indicadores como el ROAS, el CTR y el coste por venta.
Qué no hacer durante el proceso de aprendizaje:
Evite cualquier acción que pueda reiniciar el proceso y retrasar la optimización.
Durante estos 7 días, no realice cambios bruscos en la campaña.
🚫 No modifiques más de una variable a la vez.
🚫 No aumentes ni disminuyas el presupuesto en más del 20 %.
🚫 No cambies el ROAS objetivo y el presupuesto simultáneamente.
🚫 No pauses ni reactives la campaña repetidamente.
Cada cambio significativo reinicia el período de aprendizaje; es decir, el sistema vuelve al punto de partida y necesita comenzar a recopilar datos nuevamente.
¿Qué puedes hacer
✅ Realizar ajustes menores (hasta un 10-20%) al ROAS o al presupuesto.
✅ Monitorear las métricas de entrega (impresiones, clics, costo).
✅ Corregir los detalles de la página del producto (título, imagen, precio, reseñas).
✅ Realizar seguimiento diario, pero sin interferir demasiado .
Señales de que la campaña ha superado la fase de aprendizaje
Después de unos 7 días, deberías notar lo siguiente:
-
Estabilización de las métricas ROAS y CTR.
-
Entrega constante de trabajos de impresión.
-
Ventas más frecuentes.
-
En la interfaz de Shopee aparece una recomendación de "ROAS sugerido".
Estas señales indican que el algoritmo ya ha aprendido el comportamiento ideal para tu anuncio; a partir de entonces, las optimizaciones se vuelven incrementales y estratégicas .
Consejo de AdMan
Durante la fase de aprendizaje, menos es más .
Observa, recopila datos y confía en el proceso.
El algoritmo necesita tiempo y constancia para ofrecer buenos resultados.
Una vez completado el aprendizaje, puedes comenzar a aplicar estrategias de optimización: ajustar el ROAS , el presupuesto y las curvas de producto en función de datos reales.