Toda campanha criada na Shopee passa por um período de aprendizado de aproximadamente 7 dias.
Durante esse tempo, o algoritmo coleta dados de comportamento — cliques, impressões, conversões, CTR e custo — para entender como seu produto performa e ajustar a entrega dos anúncios de forma mais eficiente.
O que é o Período de Aprendizado?
É a fase inicial em que o sistema da Shopee testa diferentes combinações de posicionamentos, audiências e lances para encontrar o público ideal para o seu produto.
Durante esses dias, os resultados podem parecer instáveis — e isso é normal.
O aprendizado serve para:
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Identificar onde seu anúncio tem melhor desempenho.
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Ajustar o lance e a entrega para maximizar conversões.
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Estabilizar métricas como ROAS, CTR e custo por venda.
O que não fazer durante o aprendizado:
Evite qualquer ação que possa reiniciar o processo e atrasar a otimização.
Durante esses 7 dias, não faça alterações bruscas na campanha.
🚫 Não altere mais de uma variável por vez.
🚫 Não aumente ou reduza o orçamento acima de 20%.
🚫 Não mude o ROAS alvo e o orçamento simultaneamente.
🚫 Não pause e reative a campanha repetidamente.
Cada mudança significativa reinicia o período de aprendizado — ou seja, o sistema volta à estaca zero e precisa começar a coletar dados novamente.
O que você pode fazer
✅ Fazer ajustes leves (até 10–20%) no ROAS ou orçamento.
✅ Monitorar as métricas de entrega (impressões, cliques, custo).
✅ Corrigir detalhes da página de produto (título, imagem, preço, avaliações).
✅ Acompanhar diariamente, mas sem interferir demais.
Sinais de que a campanha saiu do aprendizado
Após cerca de 7 dias, você deve notar:
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Estabilização nas métricas de ROAS e CTR.
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Entrega constante de impressões.
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Vendas mais regulares.
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Recomendação de “ROAS sugerido” aparecendo na interface da Shopee.
Esses sinais indicam que o algoritmo já aprendeu o comportamento ideal do seu anúncio — a partir daí, as otimizações passam a ser incrementais e estratégicas.
Dica da AdMan
Durante o período de aprendizado, menos é mais.
Observe, colete dados e confie no processo.
O algoritmo precisa de tempo e consistência para entregar bons resultados.
Com o aprendizado concluído, você pode começar a aplicar as estratégias de otimização — ajustando ROAS, orçamento e curvas de produto com base em dados reais.