Toda campanha criada na Shopee passa por um **período de aprendizado** de aproximadamente **7 dias**.  
Durante esse tempo, o algoritmo coleta dados de comportamento — cliques, impressões, conversões, CTR e custo — para entender **como seu produto performa** e **ajustar a entrega dos anúncios** de forma mais eficiente.

##  **O que é o Período de Aprendizado?**

É a fase inicial em que o sistema da Shopee **testa diferentes combinações** de posicionamentos, audiências e lances para **encontrar o público ideal** para o seu produto.  
Durante esses dias, os resultados podem parecer **instáveis** — e isso é **normal**.

O aprendizado serve para:

* Identificar onde seu anúncio tem melhor desempenho.

* Ajustar o lance e a entrega para maximizar conversões.

* Estabilizar métricas como ROAS, CTR e custo por venda.

## **O que não fazer durante o aprendizado:**

Evite qualquer ação que possa **reiniciar o processo** e atrasar a otimização.  
Durante esses 7 dias, **não faça alterações bruscas** na campanha.

🚫 **Não altere mais de uma variável por vez.**  
🚫 **Não aumente ou reduza o orçamento acima de 20%.**  
🚫 **Não mude o ROAS alvo e o orçamento simultaneamente.**  
🚫 **Não pause e reative a campanha repetidamente.**

Cada mudança significativa reinicia o período de aprendizado — ou seja, o sistema volta à estaca zero e precisa começar a coletar dados novamente.

## **O que você pode fazer**

✅ Fazer ajustes **leves** (até 10–20%) no ROAS ou orçamento.  
✅ Monitorar as métricas de entrega (impressões, cliques, custo).  
✅ Corrigir detalhes da página de produto (título, imagem, preço, avaliações).  
✅ Acompanhar diariamente, mas **sem interferir demais**.

## **Sinais de que a campanha saiu do aprendizado**

Após cerca de 7 dias, você deve notar:

* Estabilização nas métricas de ROAS e CTR.

* Entrega constante de impressões.

* Vendas mais regulares.

* Recomendação de “ROAS sugerido” aparecendo na interface da Shopee.

Esses sinais indicam que o algoritmo já aprendeu o comportamento ideal do seu anúncio — a partir daí, as otimizações passam a ser **incrementais e estratégicas**.

## **Dica da AdMan**

Durante o período de aprendizado, **menos é mais**.  
Observe, colete dados e confie no processo.  
O algoritmo precisa de tempo e consistência para entregar bons resultados.

Com o aprendizado concluído, você pode começar a aplicar as estratégias de otimização — ajustando **ROAS**, **orçamento** e **curvas de produto** com base em dados reais.