Como utilizar essas métricas nas suas análises? \ Os termos LISB (Lost Impression Share for Budget / Impressões perdidas por falta de orçamento) e LISAR (Lost Impression Share for AdRank / Impressões perdidas por classificação) estão se tornando cada vez mais comuns para quem gerencia publicidade em marketplaces. Ambas as métricas são cruciais para medir a performance das suas campanhas, pois indicam, de forma específica, as razões pelas quais seus anúncios deixaram de ser exibidos. LISB e LISAR são métricas apresentadas em formato percentual. Um resultado mais baixo é considerado melhor, sendo que o cenário ideal é alcançar 0% ou o valor mais próximo possível de zero. \ Na imagem abaixo temos o exemplo de uma campanha com LISB 11% e LISAR 66%: ![](https://app.chatwoot.com/rails/active_storage/blobs/redirect/eyJfcmFpbHMiOnsibWVzc2FnZSI6IkJBaHBCQnQ3UUFVPSIsImV4cCI6bnVsbCwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--189e2527ba376fb17d212ccb02e0c130971c1cb4/image.png) Os resultados indicam que a campanha perdeu 11% das impressões elegíveis devido a restrições orçamentárias e 66% por questões de ranqueamento. Esses indicadores revelam a oportunidade de aumentar o orçamento e melhorar o ranqueamento para garantir uma maior exposição dos anúncios. No entanto, é crucial que, antes de qualquer ajuste no orçamento diário ou no lance (ROAS alvo), que todas as métricas relevantes sejam analisadas. É fundamental que indicadores como ROAS, ACOS e TACOS estejam alinhados com o retorno esperado das campanhas. Uma breve análise pode ser conferida no vídeo abaixo: \